虫情测报灯的落虫机构组成过程

发布时间:2023-04-22  浏览:773次


虫情测报灯履带式加转仓的参数


1.整体结构采用不锈钢,符合GB/T4237;

2.能源配置:交流供电,AC220V,50HZ;太阳能供电:200AH,600W

3.控制模式:光控,雨控,时控,分段时控,远程控制,可编程自动控制;

4.液晶显示屏:7英寸彩色液晶触摸平板电脑,搭载Android系统操作简单,可通平板电脑对产品进行控制模式设定、功能测试;

5.自动落虫机构:害虫通过特殊的落虫机构,进入烘烤系统后,传送到拍照平台上;

6.虫水分离机构:具有自动排水的虫水分离机构,能有效将雨虫分离,箱体内不留明显积水。

7.害虫自动烘干功能:采用红外技术,定时自动对害虫进行烘干,确保虫体干燥不腐烂,有两个接虫仓,同时烘烤;

8.烘干温度控制:配有温度自动调节器,工作15分钟后达到85±5℃,烘干时间长度可以自行设置。

9.烘干杀虫效率:红外杀虫率>98%,虫体完整率>95%。

10.拍照平台:拍照平台为传送带结构,具有将害虫传送到接虫仓的功能,并具有自动清洁功能,自动清洁传送带上的残余虫尸骸,确保拍照背景清晰;

11.自动图像采集功能:通过工业相机,2000W像素,定时采集害虫照片,与后土云平台实现无缝对接

12.搭载物联网软件平台:测报端将害虫照片等信息,通过无线网络传输到客户端(手机或电脑),用户通过手机或电脑查看害虫照片、进行害虫分类识别、生成虫量趋势图等信息;

13.兼容性:具有物联网链接端口,可搭载气象、土壤等监测设备,并通过软件平台呈现监测数据;

14.具有自动转仓功能:设有8个接虫仓,周一到周日分天存放;可以实现自动转仓和手动转仓。

15.具有自动清虫功能:对于不需要收集的虫体,拍照完毕后可自动排出到设备外面。                                                                                                                                                 16.自动控制功能:晚上自动开灯,白天自动关灯(或根据时控控制)。

17.时段控制: 可根据靶标害虫生活习性规律,设定1-16个工作时间段。

18.防雷装置:有避雷针和接地装置,能够有效防止雷击。

19.具有断电记忆功能,断电恢复之后可将断电前的工作做完再开始新的工作。

20、功耗:测报灯功率:≤450W;待机功率≤5W。设计寿命不少于5年

21.诱虫光源:20W黑光灯管(主波长为365nm)

22.四撞击屏互成90度角,单屏尺寸:长608mm±2mm、宽330±2mm、厚度不小于5mm

23.灯管启动时间:≤5s。

24.缘电阻:≥2.5MΩ

虫情测报灯的工作原理

  光控工作原理:当环境照度连续一分钟≧4lux时——数控电路所控制的触点断开,测报灯处于待机状态(关机);当环境照度连续一分钟≤4lux时——数控电路所控制的触点闭合,测报灯进入工作状态(开灯)。

  雨控工作原理:下雨(湿度≥95%时)——雨控传感器接到信号——控制器自动启动——排水系统进入工作状态——阻止雨水进入落虫通道,把雨水导入排水通道,从底部流出箱外。雨停后,夜间测报灯恢复工作状态,白天测报灯处于待机状态。

诱捕原理:采用灯管作为诱虫光源——昆虫飞扑——撞击玻璃屏——落到漏斗——落入远红外处理仓内。

  昆虫处理原理:利用远红外加热处理昆虫,活虫落入后3-5分钟即能死亡。为了避免处理仓虫体堆积,处理仓下部的落虫活动门每隔一段时间(时间可根据实际情况在显示屏上进行设置)开启一次,被杀死的虫体落到接虫盒贮存。为使后落入的昆虫也能被杀死,特设置为上下两次远红外加热处理,两个活动门交替开启,保证每个虫体都能再经历一个远红外加热处理周期。

  接虫原理:每天天亮或者根据用户设置的时间——转仓盘转动一格,更换到下一个接虫盒。

物联网虫情测报灯的软件平台


1、设备可以地图上显示实施位置,方便用户查看。


2、可以查看灯的定时模式、光控、雨控、温控、落虫、加热、仓门开启、信号强度等工作状态信息,能够准确的了解设备的实时的工作情况,可对设备出现的故障进行研判、分析、和预警。


3、设备有光控和时控两种模式供用户选择。可以自行设定工作时长、落虫时间、加热时长、加热温度、加热仓高低温保护阈值、图片上传时间间隔和图片分辨率选择。


4、可以实时显示空气温度、湿度、加热仓温度、雨控、温控、光控的状态、经纬度数值以及上报的时间。


5、可以查看不同时间段采集的害虫图片,对采集的害虫虫类、数量、大小、生长周期等进行编辑,以图表和折线图的形式展现给客户,能够对虫害进行分析。


6、空气温湿度数据实时显示,能够以图表和折线图的形式展现,方便用户结合害虫的发生情况,更加准确的对虫害的发生进行趋势进行分析和预警。


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